• 勤務態度のスコアリング
  • 勤怠データを基にしたシフト自動割り当て
  • メールやチャット内容の感情分析
  • 研修後のスコアリング
  • PC操作やパフォーマンスの自動監視ツール
  • 採用、昇進、懲戒、解雇
  • 評価、賃金、勤務時間、職務内容
  • 研修を受ける機会、職務配分、健康・安全関連の決定
  • 事前通知:ADSを人事判断に使う30日前までに、従業員や応募者に書面で通知。利用目的、使用するデータ、影響範囲などを明示。
    • 事後通知:ADSを主要な判断材料として解雇・懲戒・アカウント停止を行った場合、決定の際に本人へ書面で通知。
  • 採用・評価・勤怠管理など、AIや自動化を使っている箇所を洗い出す。
  • 法律に沿った事前・事後通知の文書を法に沿って整備。平易な言葉で、多言語対応や電子配布の方法も検討。
  • システム基づく懲戒・解雇決定には「レビュー担当者」を設置し、判断基準や手順をマニュアル化しておくことが求められます
  • AIが収集・利用するデータに偏りや不正確さがないか確認。

特に禁止されている属性(移民ステータス、宗教、信用情報など)が間接的に利用されていないか監査する。


<参考>
https://www.fisherphillips.com/en/news-insights/california-set-to-restrict-ai-use-in-the-workplace-with-no-robo-bosses-act.htmlhttps://www.shrm.org/topics-tools/employment-law-compliance/ai-regulation-california-lawmaker-proposes-no-robo-bosses